Telegram Group & Telegram Channel
Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/938
Create:
Last Update:

Как справиться с шумными валидационными сигналами при использовании Early Stopping

Сильные колебания валидационной метрики могут ввести алгоритм Early Stopping в заблуждение: обучение может остановиться слишком рано или, наоборот, продолжаться слишком долго. Один из способов справиться с этим — сглаживать метрику, усредняя её значения за несколько эпох перед принятием решения об улучшении или ухудшении.

Вот несколько подходов:

🟠Использовать скользящее среднее последних значений валидационных потерь или точности.
🟠Увеличить параметр patience, чтобы небольшие кратковременные отклонения не приводили к преждевременной остановке.
🟠Ввести порог улучшения, при котором прогресс считается значимым только при улучшении на заданную величину.

Важно не переусердствовать: слишком агрессивное сглаживание или большая терпимость могут скрыть реальные улучшения или замедлить реакцию на ухудшения.

В реальных условиях нужно искать баланс между чувствительностью к изменениям и устойчивостью к шуму.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/938

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What Is Bitcoin?

Bitcoin is a decentralized digital currency that you can buy, sell and exchange directly, without an intermediary like a bank. Bitcoin’s creator, Satoshi Nakamoto, originally described the need for “an electronic payment system based on cryptographic proof instead of trust.” Each and every Bitcoin transaction that’s ever been made exists on a public ledger accessible to everyone, making transactions hard to reverse and difficult to fake. That’s by design: Core to their decentralized nature, Bitcoins aren’t backed by the government or any issuing institution, and there’s nothing to guarantee their value besides the proof baked in the heart of the system. “The reason why it’s worth money is simply because we, as people, decided it has value—same as gold,” says Anton Mozgovoy, co-founder & CEO of digital financial service company Holyheld.

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA